一个附加价值的小项目

如果你对解谜和发现模式感兴趣，我们的数据科学 & 分析学辅修适合你.

数据不仅仅是数字. 数据包含趋势和可能性，可能性和隐藏的信息宝藏. 但在世界上大多数行业中，数据是一种未开发潜力的原始商品.

通过适应处理大量信息和从数据中解释模式，你将在你的职业生涯中具有竞争力.

萨斯奎哈纳是为数不多的提供这类课程的文理大学之一, 哪些也可以应用于

• 生物学
• 生物信息学
• 医学信息学
• 企业管理
• 气象学
• 天文学
• 社会科学
• 体育 
• 人文学科

可能性是无限的, 对能够解读这些模式，从而产生新的、潜在有用知识的员工的需求也很高. 利用你对数字的热爱，为一个有回报的职业做好准备.

数据科学内部 & 分析

您将学习如何提取隐式, 商业中产生的大数据中以前未知的和潜在有用的信息, 科学, 以及其他领域.

数据科学分析和提取已知和未知的模式, 使用统计学方法从非常大的非结构化数据中获取连接和结构, 数学与计算机科学. 从原始数据中提取的信息有助于企业, 政府, 行业和个人以令人兴奋的新方式做出决策.

数据科学和分析是一个研究领域，可以教你如何筛选电信存储的tb级信息, 银行, 制药和包装运输行业识别趋势和学习新的模式.

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